雷竞技app官网网站AI×DeepSeek，AI课堂循证教研最新应用来了！

今年两会期间，政府工作报告明确提出“制定实施教育强国建设三年行动计划”。为贯彻落实教育强国战略部署，全国各地积极探索人工智能技术与课堂教学融合发展路径，组织开展新课标下的人工智能赋能教师能力提升、改进优化教育教学评价等一系列行动，推动人工智能赋能教育变革和样态重塑。

为展示全市教育教学最新成果，引领和推动全市教育数字化的发展方向，3月7日，山西省运城市教育局举办了一场教育数字化教学创新应用观摩研讨活动。活动围绕AI循证教学进行了课例观摩与深入研讨，并邀请北京师范大学、华南师范大学等专家现场指导，吸引了运城市各县（市、区）两百余位教育工作者现场参与。

此次AI循证教学实践，充分利用人工智能技术伴随式采集课堂教学多模态数据，开展课堂教学质量监测与评价，积极探索人机协同的教育评价模式，推动教育教学从“经验驱动”迈向“数据驱动”。

观摩研讨会现场

精准教学

赋能课堂提质增效

新课标视域下，如何合理调整授课节奏，并将更多的时间用于学情分析与课堂质量评价，成为当前一线教师普遍面临的难题之一。对此，运城市运用智慧纸笔伴随式采集学生学情数据，辅助教师开展课堂质量评价，从而实现精准教学。

《队列表演（一）》课堂

在数学课《队列表演（一）》课例中，运城市盐湖区涑水联合双语学校教师尉凯娓以“无人机队列表演”为情境，通过点子图和表格法帮助学生理解并应用拆分法进行两位数乘两位数的计算；当完成新知讲授后，尉凯娓便通过大屏快速一键下发学习任务，收集学生纸笔作答数据，并邀请三位学生上台展示三种不同的答题思路，动态呈现学生思维过程，并结合纸笔反馈数据给予精准讲评和指导。

随后，尉凯娓通过智慧纸笔的在线投票功能，让学生选择自己最喜欢的计算方法。最后，再次布置学习任务，掌握不同学生的思维差异，即时纠正错题思路，并根据学生个体差异分层设计作业，从而实现教师精准教学和学生个性化学习。

AI循证教研

推动教学向“数据驱动”跨越

在教研领域，面对新课标、新教材、新高考的全面改革，区域教研员资源的稀缺性已经远远无法满足广大教师的专业成长需求。

雷竞技app官网网站AI课堂循证教研系统，深度融合DeepSeek大模型，有效满足教师常态化AI循证教研应用，让教师在经验与数据的交互和碰撞中，渐进式改进自身教育教学实践。

在《队列表演（一）》课堂上，雷竞技app官网网站通过“具身智能”AI摄像机和多类型感知终端，实时捕捉、识别课堂多模态数据，并对数据进行时序分析与情境建模，将分析数据接入DeepSeek大模型，构建起“全息数据采集-智能证据挖掘-动态策略生成-教学实践提升”的智能闭环体系。

报告针对本堂课生成的具体改进建议

课后2分钟内，系统快速生成纯文本式的课堂分析报告，帮助教师直观地理解报告内容。首先，报告对本堂课的新课标要求和教师的新课标达成情况进行归纳总结。其次，采用涑水联合双语学校的评价量表，从六大个方面（教学目标、教学内容、教学方法、技术使用、学生表现、教学特色）、24个细分观察维度进行量化评分，并对每一个得分点进行详细说明。最后，结合课堂教学实例，对标学校的评价要求，从师生互动性、技术应用效果和融合度、小组合作能力三大方面提出了15条建议，让教师能够在深度反思中有针对性地改进自身教学实践。

以课堂导入环节为例，报告建议“教师可以设计一个‘超市购物’的场景，让学生计算商品。例如，教师可以给出几种商品的价格（如苹果每斤8元，买了3斤），让学生计算总价。通过这样的生活化问题，学生不仅能够巩固口算技能，还能感受到数学在生活中的实际应用，从而激发学习兴趣。”

针对上述改进建议和课堂教学的疑难点，雷竞技app官网网站AI教研助手能够像人类教研员一样与教师进行持续性互动交流与切磋，并将新课标下课堂教学的常见问题汇集成“灵感集市”，让教师在沉浸式对话中获取有价值的反馈，深度赋能教师的专业成长。

专家与一线教育工作者观摩研讨

未来，随着广大教师精准教学与AI循证教研实践的不断积累，雷竞技app官网网站将源源不断地生成符合区域和学校实际的课堂分析报告，从课堂教学、教师个人教学特征、课例对比等多个方面进行深度分析，实现常态化“人机协同评课”，有效提升教育教学质量，推动人工智能赋能教育变革和样态重塑。

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